Smink.  Hajápolás.  Bőrápolás

Smink. Hajápolás. Bőrápolás

» Ippy ran: hogyan lép kapcsolatba egy tudományos intézet az egyetemekkel. Az A.-ról elnevezett Információátviteli Problémák Intézete

Ippy ran: hogyan lép kapcsolatba egy tudományos intézet az egyetemekkel. Az A.-ról elnevezett Információátviteli Problémák Intézete

A. A. Harkevics akadémikus. 2004 novemberében az intézetet róla nevezték el.

Szövetségi Állami Költségvetési Intézmény Információtovábbítási Problémák Intézete. A.A. Kharkevich RAS
(IITP RAS)
Nemzetközi név Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémák Intézete (Kharkevics Intézet)
Alapján
Rendező

2006 - 2016 - Mérnöki doktor. Tudományok, az Orosz Tudományos Akadémia akadémikusa, A. P. Kuleshov

1990 - 2006 - Mérnöki doktor. Tudományok, az Orosz Tudományos Akadémia akadémikusa, N. A. Kuznyecov

Alkalmazottak ~400
Elhelyezkedés Moszkva
Legális cím 127994, Moszkva, Bolsoj Karetny per., 19, 1. épület
Weboldal iitp.ru

Feladatok

Az Intézet fő célja tudományos alapkutatások és alkalmazott fejlesztések végzése a műszaki és élő rendszerek átviteli, elosztási, információfeldolgozási és ellenőrzési problémái területén.

Az Intézet főbb tudományos tevékenységi területei:

  • információátvitel és -védelem elmélete;
  • információ- és irányítás matematikai elmélete, többkomponensű véletlenszerű rendszerek;
  • információs és kommunikációs technológiák és alkalmazása komplex rendszerekben és hálózatokban;
  • információs folyamatok élő rendszerekben és bioinformatikában;

Az Intézet évente konferenciákat szervez:

  • Információs technológiák és rendszerek - fiatal tudósok és az IITP RAS szakembereinek konferenciája;
  • Nemzetközi Workshop a vezeték nélküli hozzáférés rugalmasságáról – a vezeték nélküli hálózatoknak szentelt konferencia.

Alkalmazottak

  • 1978 - Grigorij Alekszandrovics Margulis;
  • 1998 - Maxim Lvovich Kontsevich;
  • 2006 - Andrej Jurijevics Okunkov.

2017 januárja óta az Intézet igazgatója a fizikai és matematikai tudományok doktora, az Orosz Tudományos Akadémia professzora, Andrej Nyikolajevics Szobolevszkij (2016 februárja óta tevékenykedik).

Az Orosz Tudományos Akadémia Alkalmazott Fizikai Intézetének fiatal tudósai többször is díjazottak lettek különböző szinteken:

Anton Kiryanov, Artem Krasilov és Alekszandr Krotov - a moszkvai kormány fiatal tudósainak díjazottai az információs és kommunikációs technológiák területén, 2018

Anton Grigoriev, Timur Khanipov és Jelena Kuznetsova a „Közúti és vasúti közlekedés és infrastruktúra” kategóriában járműosztályozási rendszer kidolgozására és megvalósítására (2015)

Alexander Gaifullin a „Matematika, mechanika és számítástechnika” kategóriában számos fontos felfedezésért az algebrai topológia és a kombinatorikus geometria területén (2014)

A tudomány híres népszerűsítői, Mikhail Gelfand és Alexander Panchin dolgoznak az intézetben.

Diákokkal való munka

Az IITP RAS oktatási struktúrája a következőket tartalmazza:

Posztgraduális tanulmányok

A posztgraduális iskola az alapítása óta az IITP RAS-ban működik, és akkor is létezett, amikor az intézet a vezetékes kommunikáció tudományos problémáit kidolgozó laboratórium volt. Ez idő alatt több száz tudományjelölt készült, akik hazánk különböző régióiban és külföldön dolgoznak.

A tudományos és pedagógiai személyzet posztgraduális képzését az Orosz Tudományos Akadémia Alkalmazott Fizikai Intézetében végzik az Orosz Föderáció Oktatási és Tudományos Minisztériumának engedélye alapján. 2019-ben a Rosobrnadzor akkreditációs vizsgálatának eredményei szerint a posztgraduális programok állami akkreditációval rendelkeznek:

Irány: 01.06.01-Matematika és mechanika

  • differenciálegyenletek, dinamikus rendszerek és optimális vezérlés - 01.01.02 speciális útlevél
  • geometria és topológia - 01/01/04 speciális útlevél
  • valószínűségszámítás és matematikai statisztika - 01.01.05
  • matematikai logika, algebra és számelmélet - 06.01.01

Irány: 02.06.01 - Számítástechnika és információtudomány

  • diszkrét matematika és matematikai kibernetika - 09.01.01.

Irány: 06.06.01-Biológiai tudományok

  • matematikai biológia, bioinformatika - 01/03/09

Irány: 09.06.01-Informatika és számítástechnika

Prof kövesse az utasításokat és profilokat vagy:

  • számítástechnika elméleti alapjai - 05.13.17
  • matematikai modellezés, numerikus módszerek és szoftvercsomagok - 05.13.18
  • rendszerelemzés, menedzsment és információfeldolgozás - 05.13.01 szakirányú útlevél

Irány: 11.06.01-Elektronika, rádiótechnika és kommunikációs rendszerek

  • rendszerek, hálózatok és távközlési eszközök - 05.12.13

A végzős hallgatók tudományos felügyeletét általában a tudomány doktorai: a laboratóriumok vezetői és az Intézet vezető szakemberei végzik.

IITP RAS

Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémákkal foglalkozó Intézetének elnevezése. A.A. Harkevics RAS
(IPPI RAS)
Nemzetközi név

Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémák Intézete (Kharkevics Intézet)

Alapján
Rendező

Kuleshov A.P.

Alkalmazottak
Elhelyezkedés
Legális cím

127994, Moszkva, Bolsoj Karetny per., 19

Weboldal

elnevezésű Információátviteli Problémák Intézete. A.A. Kharkevich RAS- az Orosz Tudományos Akadémia Információs Technológiák és Számítástechnikai Rendszerek Tanszékének egyik intézete. Az 50-es évek elején alapították és 1965-ig vezette. Alekszandr Alekszandrovics Harkevics, az Ukrán SSR Tudományos Akadémia levelező tagja.

IITP RAS

Az Intézet fő célja tudományos alapkutatások és alkalmazott fejlesztések végzése a műszaki és élő rendszerek átviteli, elosztási, információfeldolgozási és ellenőrzési problémái területén.

Az Intézet főbb tudományos tevékenységi területei:

  • információátvitel és -védelem elmélete;
  • információ- és irányítás matematikai elmélete, többkomponensű véletlenszerű rendszerek;
  • információs és kommunikációs technológiák és alkalmazása komplex rendszerekben és hálózatokban;
  • információs folyamatok élő rendszerekben és bioinformatikában;
  • számítógépes nyelvészet.

Források

Wikimédia Alapítvány. 2010.

  • IPP
  • IPPM RAS

Nézze meg, mi az "IPPI RAS" más szótárakban:

    IITP RAS- Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémák Intézete Moszkva, oktatás és tudomány, Orosz Föderáció...

    IPPI- Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémái Intézete http://www.iitp.ru/​ oktatási és tudományi szótár: S. Fadeev. A modern orosz nyelv rövidítéseinek szótára. Szentpétervár: Politekhnika, 1997. 527 pp.... Rövidítések és rövidítések szótára

    Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémákkal foglalkozó Intézetének elnevezése. A.A. Harkevics RAS (IPPI RAS) ... Wikipédia

    Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémákkal foglalkozó Intézetének elnevezése. A.A. Kharkevich RAS (IPPI RAS) Nemzetközi név Institute for Information Transmission Problems of the Orosz Tudományos Akadémia (Kharkevich Institute) Alapítása 29 ... Wikipédia

    RAS, 1961-ben alakult Moszkvában (1948 óta laboratórium). Információelméleti kutatások, információs rendszerek, automatizált vezérlőrendszerek stb... enciklopédikus szótár

    INFORMÁCIÓTÁVOLÍTÁSI PROBLÉMÁK INTÉZete (IPPI) A RAS-t 1961-ben alapították Moszkvában (1948 óta laboratórium). Információelméleti kutatások, információs rendszerek, automatizált vezérlőrendszerek stb... Nagy enciklopédikus szótár

    Tsfasman, Mihail Anatoljevics- A Wikipédián vannak cikkek más, azonos vezetéknévvel rendelkező emberekről, lásd: Tsfasman. Mihail Anatoljevics Tsfasman Születési idő: 1954. július 23. (1954 07 23) (58 éves) Születési hely: Moszkva, Szovjetunió Ország ... Wikipédia

    Rádiómérnöki és Kibernetikai Kar MIPT- Ezt a cikket törölni javasoljuk. Az okok magyarázata és a hozzá tartozó vita a Wikipédia oldalán található: Törölni kell / 2012. december 4. Amíg a vita folyamata még nem zárult le, a cikk lehet ... Wikipédia

    Zaharov, Grigorij Pavlovics- Grigorij Pavlovics Zakharov Születési idő: 1914. február 5. (1914. 02. 05.) Születési hely: Szverdlovszki régió Halálozás ideje: 1995. január 6. (1995. 01. 06.) ... Wikipédia

    Jurij Apresyan- Jurij Derenikovics Apresjan (született 1930-ban) orosz nyelvész, az Orosz Tudományos Akadémia akadémikusa (1992), professzor (1991), a filológia doktora. Munkái a lexikális szemantika, szintaxis, orosz és angol lexikográfia, nyelvészettörténet, gépi ... ... Wikipédia

Könyvek

  • Az evolúciós számítások elmélete, V. V. Kureichik, V. M. Kureichik, S. I. Rodzin. A könyv megpróbálja megoldani a számítási intelligencia alapvető problémáját az evolúciós számítások általános elméletének kidolgozásával, amelyet a természetes rendszerek, a matematikai...

Az integrált információs és telekommunikációs rendszerek és hálózatok kutatás-fejlesztési területein a számítástechnika és az információtechnológia elméleti alapjai; információk felhalmozásának, tárolásának, keresésének, feldolgozásának, átalakításának, megjelenítésének, védelmének és továbbításának információs technológiái, kognitív technológiák; új generációs számítógépes rendszerek és hálózatok architektúrája, rendszermegoldásai és szoftverei.

Informatikai Probléma Intézet RAS
(IPI RAS)
Nemzetközi név Az Orosz Tudományos Akadémia Informatikai Probléma Intézete (IPI RAN)
Alapján
Rendező ak. I.A. Szokolov
Elhelyezkedés Oroszország, Moszkva
Legális cím 119333, Moszkva, st. Vavilova, 44 éves, kor. 2.
Weboldal ipiran.ru

2015. június 1-je óta az Orosz Tudományos Akadémia Kutatási és Fejlesztési Intézete alapján az „Informatikai és Menedzsment” Szövetségi Kutatóközpont része (igazgató - I. A. Sokolov akadémikus).

Az alapítás története

Az 1980-as évek elején a Szovjetunió Tudományos Akadémia elnöke A.P. Alexandrov és a Szovjetunió Tudományos Akadémia alelnöke E.P. Velikhov javaslatokat készített a Szovjetunió vezetése számára az informatikai és számítástechnikai kutatás kiterjesztésére és megerősítésére a Szovjetunió Tudományos Akadémia keretein belül. Ezek megvalósítására a Szovjetunió Tudományos Akadémiáján belül 1983-ban megalakult az Informatikai, Számítástechnikai és Automatizálási Osztály (E.P. Velikhov általános vezetésével), amely magában foglalta a Szovjetunió Tudományos Akadémia Számítástechnikai Központját, valamint számos újonnan létrehozott intézményt. intézeteket alakított, köztük a Szovjetunió Tudományos Akadémia Informatikai Probléma Intézetét (IPIAN).

Az SZKP Központi Bizottságának és a Szovjetunió Minisztertanácsának megfelelő határozata az IPIAN létrehozásáról 1983. július 29-én, a Szovjetunió Tudományos Akadémia Elnökségének végzése pedig 1983. augusztus 2-án kelt.

A Szovjetunió Tudományos Akadémia levelező tagját, B. N.-t kinevezték az IPIAN igazgatójának és szervezőjének. Naumov, aki a Szovjetunió Műszerügyi Minisztériumának (INEUM) Elektronikus Vezérlőgépek Intézetét vezette. Az IPIAN fő feladatát a következőképpen határozták meg: „...a tömegszámítástechnika technikai és szoftveres eszközei és az ezekre épülő rendszerek területén fundamentális és alkalmazott kutatások lefolytatását”, az IPIAN első tudományos részlegeinek alapját pedig a csoportok alkották. az INEUM tudományos részlegeinek száma, amelyeket 1984 elején helyeztek át az IPIAN-ba.

1984-85-ben vezetésével B.N. Naumov kidolgozta a számítógépes rendszerek új generációinak koncepcióját (a Szovjetunió és szövetségesei egyfajta válasza az ötödik generációs számítógépek létrehozásának stratégiai programjára, amelyet az 1980-as évek elején jelentettek be Japánban).

A koncepció megvalósítására irányuló fundamentális és alkalmazott kutatások az IPIAN-nál az alábbi átfogó tudományos projektek keretében történtek:

  • tudásfeldolgozó rendszerek;
  • képfeldolgozó és számítógépes grafikai rendszerek;
  • automatizálási rendszerek számítógépes rendszerek és nagyon nagyméretű integrált áramkörök (VLSI) tervezéséhez;
  • számítógépes hálózatok;
  • személyi számítógépes rendszerek;
  • hibatűrő számítástechnikai rendszerek;
  • az információtárolás új elvei (új külső tárolóeszközök);
  • programozási technológiák;
  • új algoritmusok és architektúrák az információfeldolgozáshoz;
  • oktatási számítástechnika.

Az alapítás utáni első években az intézet gyorsan fejlődött - Berdyanskban, Kazanyban és Orelben is működött. 1990-ben a Taganrogi Rádiótechnikai Intézettel közös osztályt hoztak létre. Az intézet teljes létszáma 1988–1989. meghaladta az 1000 főt.

A piaci reformok és a költségvetési finanszírozás 1991. évi csökkentése miatt a foglalkoztatottak száma négyszeresére, 250 főre csökkent.

1992 óta az intézet az Orosz Tudományos Akadémia Informatikai Problémák Intézete (IPI RAS) nevet viseli, és az Orosz Tudományos Akadémia Nanotechnológiai és Információtechnológiai Osztályának része (2002-ig - Informatikai, Számítástechnikai Tanszék) és Automatizálás, 2002–2007-ben - Informatikai és Számítástechnikai Tanszék).

Napjainkban az intézetnek Orelben és Kalinyingrádban van fiókja.

Az intézetben 1985 óta működik a doktori és a tudomány kandidátusi fokozataihoz védési joggal rendelkező disszertációs tanács négy szakon: 11.05.13., 13.05.13.15., 05.13.15. és 05.13.17. 1984 óta az intézetnek van egy alaposztálya a MIREA-ben (Moszkvai Rádiómérnöki, Elektronikai és Automatizálási Intézet), ahol az intézet munkatársai tanítanak; a tanszék számos végzettje dolgozik az IPI RAS-ban.

Az intézet igazgatói

  • 1983 – 1988 – akadémikus B. N. Naumov (1927-1988);
  • 1989 – 1998 – akadémikus I. A. Mizin (1935-1999);
  • 1999 – jelen – akadémikus I. A. Szokolov (sz. 1954)

Kutatási irányok

Az intézet munkatársai 2007-ben létrehozták az orosz bankrendszer információs és telekommunikációs rendszerét, 2008-ban egységes adatbankot hoztak létre a terrorizmus elleni küzdelem témakörében, és fejlesztés alatt áll a virtuális obszervatóriumok szoftvere.

Intézet szerkezete

Menedzsment

kutatási igazgatóhelyettes – a műszaki tudományok doktora Budzko, Vlagyimir Igorevics.

Igazgatóhelyettes - Tsygankov, Viktor Szergejevics.

Tudományos osztályok

Az IPI RAS tudományos osztályainak felépítése 2016-ra

  • 11. osztály, A számítástechnika és a menedzsment statisztikai problémái.

Fej adósság. - a műszaki tudományok doktora Szinicin, Igor Nyikolajevics.

  • Laboratory 13, Technológiák tudományos és műszaki tevékenységek információs támogatására.

Fej labor. - a geológia és ásványtan doktora, professzor Seiful-Muljukov, Rusztem Badrievics.

  • Laboratory 14, Számítógépes nyelvészet és kognitív technológiák szövegfeldolgozáshoz.

Fej labor. - Ph.D. Kozerenko, Elena Borisovna.

  • Laboratory 15, Az oktatás informatizálásának problémái.

Fej labor. - Ph.D. Hristocsevszkij, Szergej Alekszandrovics.

  • 16. osztály, Információs technológiák az adatok strukturálásához és visszakereséséhez.

Fej adósság. - a műszaki tudományok doktora Zatsman, Igor Moiseevich.

  • 17. osztály, Informatikai menedzsment.

Fej adósság. - a fizika-matematika doktora Szinicin, Vlagyimir Igorevics.

  • Laboratory 19, Információ biztonság.

Fej labor. - a fizika-matematika doktora Grusho, Alekszandr Alekszandrovics.

  • 22. osztály, Fejlett számítógépes rendszerek architektúrája.

Fej adósság. - Ph.D. Sztyepcsenkov, Jurij Afanasjevics.

  • Laboratory 23, Kompozíciós módszerek és eszközök információs rendszerek kiépítéséhez.
  • Laboratory 24, Mikroprocesszoros rendszerek funkcionális modellezése és tesztelése.

Fej labor. - Ph.D. Zamkovec, Szergej Vszevolodovics.

  • Laboratory 26, Alkalmazás internetes rendszerek.

Fej labor. - Ph.D. Iljusin, Gennagyij Jakovlevics.

  • Laboratory 27, Az információbiztonság biztosításának problémái az információs és távközlési rendszerekben.

Fej labor. - a műszaki tudományok doktora Budzko, Vlagyimir Igorevics.

  • 28. osztály, Eszközök alkalmazásszoftver-rendszerek létrehozásához.

Fej adósság. - Ph.D. Adamovics, Igor Mihajlovics.

  • 33. osztály, Speciális információs rendszerek automatizálásának problémái.

Fej adósság. - Ph.D. Kozlov, Szergej Vitalievics.

  • Laboratory 34, Az informatizálás módszertani alapjai.

Fej labor. - a műszaki tudományok doktora Iljin, Vlagyimir Dmitrijevics.

  • Laboratory 35, Adatbányászat és automatizált kutatási támogatás.

Fej labor. - Ph.D. Zabezsajlo, Mihail Ivanovics.

  • 45. osztály, Információs és telekommunikációs rendszerek rendszerkutatása.

Fej adósság. - a műszaki tudományok doktora Bystrov, Igor Ivanovics.

Fej osztály: az Orosz Tudományos Akadémia akadémikusa, professzor Kulesov Alekszandr Petrovics

Helyettes fej Tanszék: Ph.D., egyetemi docens Burnaev Jevgenyij Vladimirovics

Alapvető szervezet: Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémák Intézete és a DATADVANCE cég

Prediktív Modellezés és Optimalizálás Tanszék szakembereket képez a prediktív modellezés és optimalizálás területén. Erre az új tudományos irányra, amely az alkalmazott matematika és az információs technológia metszéspontjában fekszik, a vezető technológiai vállalatok nagy keresletet mutatnak. Oroszországban a prediktív modellezés és optimalizálás elméleti alapjait dolgozzák ki

és gyakorlati megvalósításuk

közös orosz-francia DATADVANCE cég.
A DATADVANCE által kifejlesztett prediktív modellezési és optimalizálási technológiát, valamint annak mérnöki alkalmazásait a világ legnagyobb high-tech vállalatai (például az Airbus repülőgépgyártó, az IHI nehézmérnöki vállalat stb.) használják. A DATADVANCE cég egyik társalapítója az EADS (European Aeronautic Defense and Space Company – a legnagyobb európai repülőgépipari vállalat, mintegy 43 milliárd eurós éves forgalommal). 2010 végén a DATADVANCE a Skolkovo innovációs központ projektjének egyik első résztvevője lett.

Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémái Intézetét 1961-ben hozták létre A.A. akadémikus kezdeményezésére. Harkevics az információátvitel elméletének és alkalmazásai kidolgozásáért, a távközlési hálózatok és rendszerek felépítésének alapvető kérdéseinek megoldásáért, valamint az automatikus felismerési módszerek fejlesztéséért.

Az IITP RAS matematikusokat, fizikusokat, biológusokat, mérnököket és nyelvészeket tömörítő, magasan képzett tudósokból álló egyedülálló csapatot alkotott, amely lehetővé teszi alkalmazott és alapkutatások végzését a különböző tudományok metszéspontjában. Az IITP RAS az Orosz Tudományos Akadémia Nanotechnológiai és Információtechnológiai Tanszékének része, és a következő területeken folytat tudományos kutatásokat:

  • az információtovábbítás, -védelem és -feldolgozás elmélete,
  • információs rendszerek és információfeldolgozó szoftverrendszerek fejlesztése,
  • az információ és irányítás matematikai elmélete, többkomponensű véletlenszerű rendszerek,
  • számítógépes nyelvészet és természetes nyelvi modellezés,
  • információs folyamatok élő rendszerekben (bioinformatika),
  • satöbbi.

Az IITP RAS teljes fennállása alatt, i.e. több mint 40 éve vezető szerepet tölt be a globális tudományos közösségben az információtovábbítás és -feldolgozás elmélete területén. Az Intézet három alkalmazottja 1978-ban, 1998-ban és 2006-ban megkapta a matematika legmagasabb díját - a Fields Gold Medalt. Nem kevésbé fontos, hogy az elméleti fejlesztéseket az intézet munkatársai alkalmazzák a gyakorlati problémák megoldására. A munka megrendelői gyakran a legnagyobb orosz és külföldi cégek és osztályok: az Orosz Föderáció Védelmi Minisztériuma, Airbus, Eurocopter, IHI stb.

A prediktív modellezés és optimalizálás területén az intézet tudósai az Orosz Tudományos Akadémia más intézeteivel együttműködve, az Orosz Tudományos Akadémia Ipari Problémák Intézetének igazgatója, levelező tag vezetése alatt. RAS, prof. Kuleshova A.P., a nagy számítási hatékonyságú és a szükséges pontosságú metamodellek készítésének eredeti módszereinek elméleti alapjait, valamint a multidiszciplináris optimalizálási módszereket dolgozták ki.

A metamodellek olyan matematikai modellek, amelyek adatokon alapulnak - teljes körű és/vagy számítási kísérletek eredményei, amelyeket a vizsgált osztály különböző objektumaival végeztek, a tárgyterület (folyamatok fizika) ismereteinek minimális bevonásával. Más szóval, a modelleket a bemeneti és kimeneti adatok különféle prototípusainak felhasználásával „tanítják”, és valójában utánozzák (kicserélik) mind a valamilyen kezdeti modellen alapuló adatforrást, mind a folyamatok fizikájának tanulmányozása alapján létrehozott modelleket. . Az Intézetben kifejlesztett metamodellezési megközelítések alkalmazása a multidiszciplináris optimalizálásban lehetővé tette a számítások jelentős felgyorsítását, miközben csökkentette a költséges terepi/számítási kísérletek számát.

A kifejlesztett prediktív modellezési és optimalizálási módszerek lehetővé teszik a komplex modern mérnöki rendszerek (például utasszállító repülőgépek) létrehozásával és fejlesztésével kapcsolatos problémák hatékony megoldását.

Az IITP RAS prediktív modellezés és optimalizálás területén megvalósuló elméleti fejlesztéseinek fejlesztését, kereskedelmi szoftvertermékekben való bevezetését, bevezetését és utólagos támogatását a DATADVANCE cég végzi, melynek egyik társalapítója az EADS konszern volt. Az EADS az utas-, teherszállító és katonai szállító repülőgépeket gyártó Airbus S.A.S. egyedüli részvényese. A konszern tulajdonában vannak még az Eurocopter (helikopterek), az Astrium (műholdak, rakéták) stb.

A tudományos kutatást és az azt követő szoftverfejlesztést a DATADVANCE végzi Oroszországban (Moszkva). Az ügyfelekkel való közvetlen munkavégzés (alkalmazott mérnöki munka elvégzése és a megrendelő szoftverrel való munkavégzésre való betanítása) Franciaországban (Toulouse) folyik, ahol a DATADVANCE-nak is van irodája.

A DATADVANCE cég gerincét a MIPT és a Moszkvai Állami Egyetem diplomái alkotják. Különösen a DATADVANCE cég műszaki igazgatója a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet diplomája, 2005, Ph.D., Morozov S.M.

Mind az IITP RAS, mind a DATADVANCE cég sikerének egyik kulcstényezője tehetséges, motivált és jól képzett fiatal szakemberek jelenléte munkatársaikban. Éppen ezért a MIPT Alkalmazott Matematika és Menedzsment Kara megnyitotta a prediktív modellezés és optimalizálás alapszakát, amely a az alkalmazott matematika és informatika modern és ígéretes területei.

A prediktív modellezés és optimalizálás alaposztályán a képzés az „Adatbányászat” irányában zajlik, és magában foglalja a következők tanulmányozását:

  • az alkalmazott matematikai statisztika és adatelemzés korszerű módszerei (többdimenziós statisztika, osztályozási problémák, dimenziócsökkentés és előrejelzés stb.),
  • különféle jelek feldolgozásának módszerei (videó, hang, jelek a vadon élő állatokban),
  • az optimalizálás elmélete és módszerei,
  • a számítástechnikai rendszerek architektúrája és felépítése,
  • szoftvertervezési és -fejlesztési módszerek,
  • stb.

A képzés eredményeként a hallgató megkapja:

  • az elméleti és alkalmazott matematikai statisztika és adatelemzés alapos ismerete,
  • alapvető ismeretek a számítási algoritmusok felépítése és elemzése, számítási kísérletek tervezése és végrehajtása területén (különösen a számítógépes matematikai alaprendszerekkel való aktív munkavégzés készségei),
  • programozási technológiák és szoftvertermékek, rendszerek tervezésének alapismeretei.

A hallgatók által megszerzett alapvető ismeretek lehetővé teszik számukra, hogy aktívan részt vegyenek a tudományos kutatásban és az alkalmazott munkában mind az IITP RAS csapatának tagjaként, mind a DATADVANCE cégben. A tanszék minden hallgatója további ösztöndíjat kap.

A DATADVANCE cégnél végzett kutatási és gyártási gyakorlat, valamint az azt követő munka lehetőséget ad a tanszék hallgatóinak, hogy tudásukat komplex és sürgető mérnöki problémák megoldására alkalmazzák, a világ vezető kutatóközpontjaiból (például DLR, ONERA) és nagyméretű kutatóközpontokból származó kollégákkal dolgozzanak együtt. Nyugati cégek (Airbus, Eurocopter, Mercedes), és ugyanakkor tisztességes fizetést kapnak.

A Prediktív Modellezés és Optimalizálás Tanszékre való toborzás verseny alapján történik. A tanszéken tanult egy hallgató:

  • Elméleti képzésen vesz részt az adatbányászat területén
  • Gyakorlati képzésen vesz részt a DATADVANCE cégnél és/vagy az Orosz Tudományos Akadémia Alkalmazott Fizikai Intézetének laboratóriumaiban
  • Értékes tapasztalatokat szerez a nemzetközi projektekben való valós részvételről (például az Európai FP7 program), amelyet többek között a legnagyobb technológiai cégek érdekében hajtanak végre.

Így a tanszéken tanulni az

  • Érdekes munka a szakterületen és tisztességes „európai” szintű fizetés
  • Lehetőség arra, hogy „megtalálja” magát mind elméletben (és összpontosítson az Orosz Tudományos Akadémia Alkalmazott Fizikai Intézetének laboratóriumaiban végzett munkára), mind a gyakorlatban (és összpontosítson a DATADVANCE cég osztályain végzett munkára)
  • Széles tudományos és szakmai fejlődési lehetőségek
  • Nemzetközi együttműködésben való részvétel

Az orosz oktatási környezetben észrevehetően csökken az egyetemet végzettek érdeklődése a posztgraduális iskolába való beiratkozás és a Ph.D. disszertáció megvédése iránt. Hogyan működik a tudományos intézetek interakciója az egyetemekkel, hogyan bírják ki a diákokért folytatott versenyt az informatikai cégekkel, és miért van erre szükségük a tudományos szervezeteknek és maguknak a hallgatóknak - az Információátviteli Problémák Intézetének példáján.

A cikk a HSE Higher Education in Russia and Beyond című folyóirat számára készült – volt szerencsém vendégszerkesztője lenni a számítástechnika fejlesztésével foglalkozó számnak.

Formálisan a tizenkét cikkből kettőben szerepel a szerzőségem, sőt hét további elkészítésében vettem részt. Leginkább szerkesztőként, és nem szerzőként, de egyes cikkekben a szöveg több mint fele került ki a kezemből. Szerintem igazságos lenne, ha megjelennének ezen a blogon.

Az alábbi cikk az IITP RAS A.N. igazgatójával közösen íródott. Szobolevszkij.

A magazin formátuma egy bizonyos probléma leírását foglalja magában, nem pedig annak megoldásának vagy fejlesztésének koncepcióját - nagyrészt annak köszönhetően, hogy a magazin olyan külföldi közönség számára készült, aki nem ismeri a FÁK oktatásának sajátosságait, és az anyagok mennyiségének korlátozása. Ennek ellenére remélem, hogy érdekesnek találja.

2010 óta az orosz egyetemeken és kutatószervezetekben olyan tendencia jelent meg, amely az egyetemet végzettek érdeklődésének csökkenését jelzi a posztgraduális tanulmányok és a tudomány iránt. A Szövetségi Állami Statisztikai Szolgálat adatai szerint a 2010-től 2015-ig tartó időszakban egyrészt a posztgraduális beiratkozások száma - 54 558-ról 31 647 főre -, másodsorban a diplomamunkát végzők aránya 28,5%-ról 18,0-ra csökkent. %.

Az adatokat a végzős hallgatók képzésében részt vevő összes orosz szervezetre vonatkozóan közöljük, és mind a kutatóintézetek, mind az egyetemek negatív dinamikát mutatnak. Így ez idő alatt az egyetemi posztgraduális tanulmányokba való beiratkozás 42%-kal, a tudományos intézetek posztgraduális tanulmányaiban - 37%-kal csökkent. Az egyetemeken védést befejező diplomások aránya 30,3-ról 18,8 százalékra, a kutatóintézetekben 16,8 százalékról 11,5 százalékra csökkent.

A posztgraduális tanulmányok és a kandidátusi szakdolgozat megvédése iránti hallgatói érdeklődés csökkenésével összefüggésben nagy jelentőséggel bír a tudományos intézetek hallgatókkal folytatott munkája. Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémák Intézete (IPPI RAS) az egyik legaktívabb tudományos szervezet az egyetemekkel való együttműködés szempontjából a számítástechnika területén. Az intézetnek hét közös oktatási intézménye van partneregyetemekkel.

Az 1950-es évek elején az IPPI lett a Szovjetunió első kommunikációs problémákkal foglalkozó alapkutatására szakosodott központja. Az intézet igazgatója a kiváló tudós és mérnök Alexander Harkevics volt.

A modern kommunikáció, a nagyszabású logisztika és a számítógépek megjelenésével a 20. század közepén a matematikát először közvetlenül a technológiai területen alkalmazták. Korábban a mérnökök a mechanikusok, a vegyészek vagy a fizikusok felé fordultak, és már a matematikai nyelvet is alkalmazták kutatásaik során. Mára a matematikusok tételeikkel és koncepcióikkal a mérnökök közvetlen partnereivé váltak.

Ezen a csomóponton keletkezett a műszaki tudományok területe, amelyet ma „számítástechnikának” nevezünk.

Az intézet fő tevékenysége ma az információtovábbítás és -feldolgozás, a műszaki és élő rendszerek információs folyamatai, a számítógépes nyelvészet és a bioinformatika területén tudományos alapkutatások és alkalmazott fejlesztések.

Mint már említettük, az intézetnek jelenleg hét oktatási programja van partneregyetemekkel. Két program valósul meg a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézetben, egy pedig a Moszkvai Állami Egyetem Biomérnöki és Bioinformatikai Karán. M.V. Lomonoszov. A Közgazdasági Felsőoktatási Iskola Matematika Karának alap- és mesterképzésén további két matematika oktatási program működik, és végül két program – „Optimalizálás és sztochasztika matematikai módszerei” és „Adatelemzés a biológiában és az orvostudományban” – az EBK Számítástechnika Karának mesterszakos hallgatói számára érhetők el.

Az intézet munkájának kezdetétől fogva felmerült a kérdés, hogy a különböző tudományterületek kutatóit egy hatékony csapatba kell tömöríteni. Főleg a biológusok intézetbe érkezése kapcsán volt aktuális - az élő rendszerekben az információk továbbítása és feldolgozása hatékonyan zajlik, ennek pontos megértéséhez pedig sokat kell tanulni a technológiáról.

A választ annak köszönhették, hogy a MIPT-t végzettek elkezdtek érkezni az IITP-re. Ez a vezető műszaki egyetem két alapelvet valósít meg az oktatás felépítésében: a széles körű diszciplináris lefedettséget (például az 1950-es években kezdte meg a MIPT a biofizikusok képzését) és az úgynevezett „Phystech rendszert”, amelyben az idősebb korosztályban az oktatás közvetlenül a tudományos és technológiai partnerszervezetek területe, amelyeket a Phystechnél általában „bázisoknak” neveznek. A laboratóriumi munka mellett rendszeres előadásokat is tartanak „a bázisokon”, de az előadók vezető tudósok - az alapszervezetek alkalmazottai, nem pedig a MIPT professzorai.

Az oktatási komponens miatt a „Phystech rendszer” intenzívebb, mint a hagyományos szakmai gyakorlatok. Az oktatás és a tudomány kialakulóban lévő szimbiózisa bizonyos tekintetben összevethető a Francia Nemzeti Tudományos Kutatási Központ (Centre National de Recherche Scientifique) Unités mixtes de recherche laboratóriumaival, amelyeket egyetemekkel együttműködésben hoztak létre. A „Phystech rendszer” alapja azonban egy oktatási, nem pedig egy kutatási egység - egy osztály, nem egy laboratórium.

A Szovjetunióban a „Phystech rendszert” nemcsak a MIPT-n, hanem a Novoszibirszki Állami Egyetemen is sikeresen bevezették, amely a Novoszibirszki Akadémián, Oroszország Moszkván kívüli legnagyobb tudományos klaszterében található.

Ezt a rendszert törvényileg rögzíti az Oroszországban 2012-ben elfogadott oktatási törvény, ahol az „alap tanszéket” az egyetem és a kutatószervezet közötti partnerség megszervezésének speciális formájaként azonosítják egy oktatási program végrehajtása során.

Az alapszakok rendszere lehetővé teszi, hogy a hallgatók jobban alkalmazkodjanak a munkaerő-piaci igényekhez az intenzív munka és képzés tapasztalatai révén – iparágaik vezető vállalataiban és tudományos szervezeteiben.

Phystech hallgatók harmadik évüktől érkeznek az IITP-re. Hetente egyszer, majd egyre gyakrabban jönnek az intézetbe, és ezt követően két záródolgozatot védenek - egy alap- és egy mesterdolgozatot. Az erős hallgatók „gyökeret vernek”, és elkezdenek dolgozni az intézetben vagy annak valamelyik technológiai spin-off cégében. Az, hogy a fizika és technológia hallgatói az IITP-re mesterképzésre jönnek, ha nem a megfelelő alapképzésben tanultak, nem teljesen hétköznapi pálya.

Az IPPI-partnerség a HSE-vel másképp épül fel. A Nemzeti Kutatóegyetem Közgazdaságtudományi Felsőoktatási Iskola vezetése arra törekszik, hogy az ország minden tájáról menjenek mesterképzésekre, és ez bizonyos értelemben „elvált” az alapképzéstől. Egy kutató szakember tudományos munkára való megfelelő felkészítéséhez azonban két év sem elég. Ezért a Közgazdasági Felsőoktatási Iskolával együttműködve más gyakorlat alakult ki: az IITP-re jönnek a hallgatók mesterképzésre, majd ha minden sikerül, továbblépnek az érettségire, ami összesen 5-6 évet ad. a felkészülés.

Várhatóan hasonló minta szerint alakul majd az együttműködés az IITP és a Skolkovo Institute of Science and Technology között, amely az MIT részvételével több éve létrehozott új műszaki egyetem, amely technológiai innovátorok képzésére összpontosít.

Ami a Moszkvai Állami Egyetemet illeti, egy egész biomérnöki és bioinformatikai kar dolgozik szorosan együttműködve az Alkalmazott Fizikai Intézettel. Ez lehetővé teszi, hogy már az első kurzusoktól kezdve eredményes munkát kezdjen leendő kollégáival.

Az egyetemekkel való interakció fontos eleme, hogy az intézetnek figyelembe kell vennie a hallgatói elosztással kapcsolatos politikájukat. Egyes helyeken a hallgatók teljes függetlenséget kapnak a jövőjük megválasztásában, másutt aktívan próbálják integrálni őket egy erős tudományos központba.

Ma az IITP RAS egy modern tudományos, oktatási és innovációs központ. Az Intézet rendszere spin-off cégeket fejleszt adatelemzés és matematikai modellezés, szakmai kommunikáció és műszaki látásrendszerek területén.

A kutatók számára az egyetemekkel való interakció lehetőséget jelent a műszak előkészítésére. Az egyetemi tanárok és az intézeti kutatók hasonló, de mégis eltérő szerepet töltenek be. Vannak, akik tudományt tanítanak és foglalkoznak készségeik fejlesztésével, mások pedig tudományokkal foglalkoznak és tanítanak, hogy a jövőben valaki helyettesítse őket.

Nem könnyű megtalálni, de még nehezebb megtartani ezt az elmozdulást – a globalizáció versenyre kényszeríti a fiatal szakembereket a világ minden táján vállalatokkal és tudományos szervezetekkel. Ebben az értelemben fontos a versenyképes fizetés, de óriási szerepe van a munka iránti érdeklődésnek is.

A tudományos munka egyéni kiválasztást igényel, a tudományos csoport vagy laboratórium csapata ritkán nagy. A hallgatóval való munka megkezdésekor azonban senki - sem ő maga, sem témavezetője - nem tudja megjósolni, hogy a tudományos munka sikeres lesz-e. Ezért az IITP alapszakain és laboratóriumain áthaladó hallgatói áramlásnak meg kell haladnia az intézet saját új kutatói igényét. Hova mennek azok, akik nem maradnak az intézetben?

Az IPPI kutatás mint a számítástechnika, valamint az információs és kommunikációs technológiák területén tevékenykedő intézet sajátossága a tudományos tevékenység eredményeinek az iparba történő átadása. Az ilyen transzfer megvalósítható mind az ipari vállalatokkal kötött szerződések alapján végzett kutatási munka végrehajtásával, mind pedig a technológia fejlesztésére és kereskedelmi forgalomba hozatalára szánt spin-off cégek (az orosz jogszabályok terminológiájában „innovatív kisvállalkozások”) létrehozásával. tudományos alapkutatás eredményeként létrejött prototípusok .